回顾:大数据时代黎明前关于思考和创新的漫长历史

作为一个术语的“大数据”的历史可能是短暂的,但它依赖的许多基础很久以前就建立了。

早在我们今天所知的计算机普及之前,分析学术界不断扩展的知识体系的概念就已经非常普遍。

我们日益增长的存储和分析信息的能力有点慢,这可能不容易找到。然而,随着数字存储的发明和上世纪末计算机网络的诞生,这种能力已进入快速发展的轨道。

今天,随着大数据成为主流趋势,让我们简要回顾一下大数据时代到来之前思想,和创新的悠久历史。

你知道吗?大数据的历史可以追溯到1887年。

远古时代的数据

公元前18000年

最早的人类记录和分析数据的例子是盟友。

Ishango Bone是1960年在乌干达发现的史前记录的最早迹象之一。旧石器时代的部落人民在树枝或骨头上雕刻凹痕来,记录日常交易活动或供应品。比较分支和凹痕的基本算术计算,使他们能够预测食物会维持多久的事情。

公元前2400年

专门用于执行算术运算的第一个工具是在巴比伦使用的算盘。历史上的第一个库可能也出现在此期间,这也是第一次存储大量数据的尝试。

公元前300年-公元48年

也许亚历山大图书馆是古代最大的数据存储地点,这里有50万册的藏品几乎涵盖了我们当时研究的所有领域。不幸的是,在公元48年,人们认为图书馆被罗马人意外入侵。与大多数神话故事相反,图书馆并没有失去所有的宝藏。一些最重要的收藏品被转移到城市的另一栋建筑物中,其中一些建筑物被偷走并分散在世界各地。

公元100年-公200年

Antikythera机器是第一台被发现的机械计算机,可能是希腊科学家发明的。它的“CPU”由30个互锁铜齿轮组成,设计用于占卜或跟踪奥运会。它很可能预示着机械和设备的早期创新,但它仍然未知。

统计学的出现

1663年

在伦敦,John Graunt进行了第一次记录的统计分析实验。他建立了早期预警系统理论,其中包含当时蹂躏欧洲的黑死病死亡人数。/P>

1865年

“商业智能”一词是由Richard Millar Devens在其商业轶事中创造的,描述了银行家Henry Furnese如何以结构化的方式收集和分析竞争。对手的商业活动获得竞争优势。这被认为是第一次将数据分析用于商业目的。

1880年

江苏快3软件下载美国人口普查局有一个问题,预计1880年收集的人口普查数据将需要8年时间,1890年人口普查数据的处理将需要10年以上,这意味着到1900年时在人口普查中,人口普查局无法看到那些过时的人口数据的结果。

1881年,人口普查局聘请了一位年轻的工程师Herman Hollerith来发明着名的Hollerith制表师。穿孔卡的使用将耗费他10年。这项工作缩短为三个月,这使他成为现代自动化计算史上的历史领导者。他创立的公司是未来着名的IBM公司。

早期的现代数据存储

1926年

发明家尼古拉·特斯拉在接受Colliers杂志采访时表示,“当无线电技术得到完美应用时,世界将变成一个巨大的大脑,实际上它是,一切都成为实时,有节奏的整体的一部分,我们可以实现它,使用的工具将非常简单,相当于我们目前的手机。人们可以随身携带。“

1928年

德国 - 奥地利混合工程师Fritz Pfleumer发明了一种使用磁带存储信息的方法。他发明的原理至今仍在使用,大多数数据都存储在磁性媒体中。在您的计算机硬盘上。

1944年

弗里蒙特骑士是康涅狄格州卫斯理大学的图书馆员,他发表了一篇题为“研究图书馆的学者和未来”的论文。

他指出,在早期尝试量化所产生的大量数据时,为了存储所有学术和一般工作产生的数据,美国图书馆必须每16年将其容量翻倍。这使他推测到2040年,耶鲁大学图书馆将收藏2亿册图书,覆盖超过6,000英里的书架。

商业智能的起源

1958年

IBM的研究员Hans Peter Luhn将商业智能定义为“通过理解事实之间的相互关系来指导我们的行动,达到预期目标的一种方式。”

1962年

第一步是语音识别领域。在1962年的世界博览会上,IBM的工程师William C Dersch展示了一款类似鞋盒的机器,可以将数字和16个单词翻译成英文。信息。

1964年

“新政治家”杂志的一篇文章指出,处理越来越多的海量数据将不再困难。

海量数据中心的开端

1965年

美国政府 在世界上第一个数据中心磁盘上存储7.42亿个纳税申报表和1.75亿个指纹。

1970年

IBM数学家Edgar F Codd介绍了他的关系数据库的模型框架。该模型提出的框架在许多现代数据库中使用,以分层结构存储信息,以便每个人都知道自己。任何想要找到的东西都可以获得他们需要的信息。通常在从计算机存储中获取数据之前请专家。

1976年

MRP系统的商业用途正变得越来越普遍,这是第一次使用计算机来加速每天的业务运营效率已经成为主流。到目前为止,大多数人只在研究或学术文献中看到它。

1989年

也许今天第一次使用像大数据这样的术语“大数据”。国际畅销书作家埃里克拉森为哈珀斯杂志撰写了一篇文章,他推测这是第一个收到垃圾的人。邮件的文章。他写信给: “大数据的监护人说他们这样做是为了消费者的利益。但是有一种方法可以将数据用于其他目的和意图。”

此外,随着为分析业务和计算性能而开发的新兴软件和系统的普及,20世纪50年代已经流行的“商业智能”概念看到了未来的潮流。

互联网的推动

1991年

计算机科学家Tim Berners-Lee宣布了万维网的诞生,我们今天就知道了。在一个网站上,他为世界网络开发了一个协议,用于连接互联网上的数据,以便任何人都可以在任何地方进行通信。

1996年

根据R J T Morris和B J Truskowski在2003年出版的书籍存储系统的革命,提出了数字存储比纸质存储更具成本效益的想法。

1997年

江苏快3软件下载Michael Lesk在他的论文世界中有多少信息?理论上给出12,000 PB可能不是一个非常合理的猜测。他还在早期的发展中指出,网络数据以每年10次的速度增长。他说,任何人都从未见过大部分数据,因此很难发现这种变化。

今年,谷歌搜索也首次亮相,至少在未来20年内,其名称将成为网络数据搜索的代名词。

大数据初探

1999年

两年后,大数据一词出现在美国计算机协会出版的视觉,实时探索g位数据集中。令人遗憾的是,它往往存储大量数据,无法对其进行全面分析。然后,本文引用了信息处理先驱Richard W Hamming的话。“信息处理的目的是深入了解内在关系,而不是肤浅的数字。”

术语“物联网”此时也可以第一次使用,这意味着网络上的增长设备可以在没有中间人,的情况下彼此通信。在宝洁公司(Procter&Gamble)的射频技术先驱凯文阿什顿(Kevin Ashton)的演讲中,它被用作一个标题。

2000年

Peter Lyman和Hal Van Ryan(现为谷歌首席经济学家)首先试图在题为“多少信息”的文章中计算出世界上有多少数字信息和增长率?他们的结论是,世界上每年的印刷,胶片,光学和磁性内容将需要大约15亿GB才能存储。这相当于地球上每个人250MB的信息。

2001年

Gartner分析师Doug Laney定义了三个大数据功能,这些功能将在他的论文“3D数据管理:控制数据容量,处理速度和多样性”中被广泛接受。

在今年,软件和信息产业协会发布了一个战略背景:软件即服务文章也出现了一个新术语“软件即服务”,这是一个基于许多云计算应用程序的概念基础,今天它是行业标准。

网络2.0时代助涨了数据大爆发

2005年

评论员说我们正在见证Network 2。0的诞生,大多数网络内容将由用户而不是网络服务提供商生成。这一目标是通过集成html样式,的网页和基于sql的后端数据库技术实现的。

Facebook出现在一年前,有550万人上传自己的数据并与朋友分享。

Hadoop也诞生于今年,它是一个致力于存储和分析大数据的开源框架。它的灵活性使其在管理我们不断生成和收集的非结构化数据(语音,视频,文档等)时特别有用。

“大数据”在今天大量涌现

2007年

江苏快3软件下载文章理论末尾的有线杂志:大量数据使得科学模型过时将大数据的概念引入公众的视野。

2008年

根据2010年的报告,全球的服务器处理了9。57ZB(9570亿GB)的数据,相当于每人每天12G的数据。在全球产品和信息的传播中,年内产生了大约14。7艾字节的信息。

2009年

麦肯锡全球研究院在一份关于大数据:的报告中指出,创新,竞争和生产力的前沿是美国每家拥有,1000多名员工的公司都存储了超过200tb的数据。

2010年

谷歌执行主席埃里克施密特在会上表示,这两天产生的数据量是人类文明与2003年的总和。

2011年

麦肯锡的报告指出,到2018年,美国将面临14,000至19,000名数据科学家的人才缺口。该报告还指出,在实施大数据的所有价值之前,需要解决一些问题,包括个人隐私,安全和知识产权。

2014年

移动终端的增长首次指出,与以前的办公室或家用电脑相比,越来越多的人使用移动设备获取数字信息。通用汽车和埃森哲咨询公司合作调查了88%的企业高管,并得出结论,企业迫切需要大数据分析师。

总结

江苏快3软件下载我们需要知道的是,大数据不是新的或孤立的现象,而是人类长期收集和使用数据的结果。就像数据存储,数据处理和互联网等其他关键发展一样,大数据将进一步改变我们的社会和企业运作方式。它也将为许多变化奠定基础。

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